Rehlko definieert wat er nodig is om een AI-geschikte energie-infrastructuur te bouwen naarmate de energiebehoeften van datacenters evolueren

MILWAUKEE--(BUSINESS WIRE)--Rehlko, een wereldwijd platform voor industriële energiebestendigheid dat op maat gemaakte, geïntegreerde energieoplossingen levert voor bedrijfskritische infrastructuur wereldwijd, heeft vandaag nieuwe inzichten gepubliceerd over de eisen aan de energie-infrastructuur die voortvloeien uit de snelle groei van grote taalmodellen en kunstmatige intelligentie. In het nieuwste e-book, AI Readiness Starts with Power: Designing for Real-World Load Conditions, onderzoekt Rehlko hoe steeds dynamischer wordende AI-workloads de verwachtingen ten aanzien van energiesystemen in datacenters veranderen en belicht het belangrijke infrastructuuroverwegingen voor exploitanten die de AI-capaciteit betrouwbaar en efficiënt willen schalen. Zoals het e-book schetst, wordt AI-gereedheid steeds vaker niet bepaald door de geïnstalleerde capaciteit, maar door hoe systemen presteren onder zeer variabele, realistische belastingomstandigheden.

De uitdaging van AI-energie
Naarmate de investeringen in AI-infrastructuur toenemen, staan datacenterbeheerders onder steeds grotere druk om sneller capaciteit te leveren dan de traditionele infrastructuur van nutsbedrijven aankan. Tegelijkertijd introduceren AI-workloads operationele omstandigheden die aanzienlijk verschillen van die waarvoor veel conventionele energiesystemen oorspronkelijk zijn ontworpen. GPU-intensieve computeromgevingen kunnen een aanhoudende en zeer dynamische vraag naar energie creëren, waardoor beheerders moeten evalueren hoe kritieke energiesystemen presteren onder continu veranderende belastingomstandigheden.

"Decennialang is energie-infrastructuur ontworpen rond capaciteit en redundantie. AI introduceert een fundamenteel andere operationele realiteit," aldus Brian Melka, President en Chief Executive Officer van Rehlko. "Rehlko optimaliseert zijn producten en herdefinieert AI-gereedheid als het vermogen om stabiliteit, controle en prestaties te behouden onder continue dynamische belastingen met een betrouwbaarheid van 99,9999%."

Rehlko's aanpak voor AI-gereedheid
Naarmate de aanname van AI toeneemt, evalueren datacenterbeheerders hoe de energie-infrastructuur steeds dynamischer operationele omgevingen kan ondersteunen. Rehlko bundelt expertise op het gebied van energieopwekking, alternatoren, besturing, integratie van energieopslag, decentrale energiesystemen en modulaire infrastructuur om klanten te helpen inspelen op deze veranderende eisen door middel van een alomvattende aanpak voor energiebestendigheid. Rehlko werkt samen met exploitanten vanaf het eerste ontwerp tot en met de doorlopende exploitatie en past zijn aanpak aan naarmate de behoeften van de AI-infrastructuur zich blijven ontwikkelen. De aanpak van Rehlko richt zich op het helpen van klanten bij het beheren van stroomkwaliteit, batterijcycli, redundantieplanning en systeemstabiliteit. Dit is essentieel omdat omgevingen voor AI-training en -inferentie zorgen voor frequente, langdurige belastingsschommelingen in generatoren, alternatoren, batterijsystemen en UPS-architecturen. Dit proces wordt ondersteund door geavanceerde modellering en – wanneer van toepassing – 'digital twin'-mogelijkheden, waarmee teams prestaties kunnen evalueren vóór de daadwerkelijke implementatie.

Rehlko ondersteunt strategieën voor zowel netgekoppelde als autonome (eilandbedrijf) datacenters. Het aanbod omvat onder meer lokale gasopwekking en WKK-oplossingen (warmte-krachtkoppeling), uitgebreide systemen voor batterij-energieopslag en back-upgeneratoren, evenals het e-POD-platform. Dit laatste is een modulaire, in de fabriek gebouwde en vooraf geteste infrastructuuroplossing die de implementatie versnelt voor hyperscale-, colocatie- en ondernemingsexploitanten.

Dankzij geavanceerde modellering, geïntegreerde energieoplossingen en tientallen jaren ervaring met bedrijfskritieke toepassingen, helpt Rehlko klanten zich voor te bereiden op de veranderende energiebehoeften van het AI-tijdperk. Dit e-book is het eerste in een reeks informatiebronnen van Rehlko over AI-gereedheid – waaronder toekomstige whitepapers – die verder zal worden uitgebreid naarmate de behoeften van klanten evolueren.

Het e-book van Rehlko, AI Readiness Starts with Power: Designing for Real-World Load Conditions, is nu beschikbaar op https://www.rehlko.com/ai-readiness.

Over Rehlko
Rehlko is een wereldwijd platform voor industriële energieveerkracht dat op maat gemaakte, geïntegreerde energieoplossingen levert voor bedrijfskritieke infrastructuur wereldwijd. Met een historie van meer dan 100 jaar bevindt Rehlko zich op het snijvlak van drie krachtige trends die de wereldeconomie vormgeven: de opkomst van AI, netinstabiliteit en elektrificatie. De expertise van Rehlko bestrijkt de volledige levenscyclus – van engineering, productie en implementatie tot onderhoud en exploitatie van energiesystemen – en creëert langdurige klantrelaties die gericht zijn op het waarborgen van bedrijfscontinuïteit en operationele stabiliteit. Rehlko is een toonaangevende leverancier van energieoplossingen voor zowel hyperscale- als niet-hyperscale datacenterexploitanten en past dezelfde op maat gemaakte aanpak toe in de sectoren gezondheidszorg, telecom en industrie. Het bedrijf levert de stroomkwaliteit en betrouwbaarheid waarvan deze activiteiten afhankelijk zijn, door middel van back-up-, continu- en overbruggingsenergieoplossingen die zijn ontworpen om de tijd tot operationele inzetbaarheid te verkorten. meer informatie op rehlko.com.

Informatie over handelsmerken: Rehlko® en Clarke Energy® zijn handelsmerken of geregistreerde handelsmerken van Discovery Energy, LLC (handelend onder de naam Rehlko) of zijn gelieerde ondernemingen in de Verenigde Staten en/of andere landen. Alle overige handelsmerken zijn eigendom van hun respectieve eigenaren.

Deze bekendmaking is officieel geldend in de originele brontaal. Vertalingen zijn slechts als leeshulp bedoeld en moeten worden vergeleken met de tekst in de brontaal, die als enige rechtsgeldig is.