ラムダテスト、オートメーションテストの信頼性を高める「AI-Native Smart Heal」を発表

サンフランシスコ--(BUSINESS WIRE)--（ビジネスワイヤ） -- 生成AIを活用した品質エンジニアリング・プラットフォームを提供するラムダテストは、オートメーションテスト用「AI Native Smart Heal」のリリースを発表しました。本機能は、アプリケーションテストにおける長年の課題であるロケータ障害を克服するために設計された画期的な技術です。

ロケータ障害は、テストスクリプトの破損や不安定化を引き起こし、テストの頻繁な中断、メンテナンスコストの増加、開発サイクルの遅延につながります。Smart Healは、テスト実行中にロケータの問題を自動的に検出・修復するAI/ML搭載の仕組みを導入し、ユーザー・インターフェースが進化する中でもスムーズで堅牢な自動化実行を実現します。

Smart Healは、成功したテスト実行のベースラインを取得し、AI解析によってUIの変更を検出します。DOMやUIの修正により要素が特定できない場合、システムは最も近い有効な一致を特定して手順を再試行し、実行を途切れさせません。ロケータを修復できない場合でも、テストの成否にかかわらずＡＩが実行可能な改善提案を提示することで、チームはスクリプトを迅速に強化できます。すべての修復動作とインサイトは、ラムダテストのダッシュボードに完全な透明性をもって記録されます。

「今日の企業は、テストパイプラインにおいてスピードと堅牢性を求めています。Smart Healは、自動化をより適応的かつ信頼性の高いものにすることで、長年の課題であったテストの脆弱性に直接対応します。この機能により、チームはCI/CDプロセスの安定性と効率性を確保しつつ、イノベーションに注力することができます。」と、ラムダテストの共同創業者兼製品責任者のマヤンク・ボラは述べています。

Smart Healの主な活用分野としては、不安定なビルド障害を減らすことで CI/CD の信頼性を向上させること、変化の激しいUI 環境における手動スクリプトの保守を最小限に抑えること、さらに詳細な監査ログを提供してデバッグや継続的な改善を支援することが挙げられます。

AI Smart Healは、リリースサイクルを自信と精度をもって加速させるというラムダテストの取り組みをさらに強化するものです。本機能は現在クローズドベータ版として提供されており、早期アクセスをご希望の組織は、ベータプログラムへの参加についてラムダテストまでお問い合わせください。

オートメーションテスト用AI-Native Smart Healについてのさらなる詳細は、https://www.lambdatest.com/support/docs/smart-heal-appium/をご覧ください。

ラムダテストについて

ラムダテストは、ジェネレーティブAIを活用した品質エンジニアリングプラットフォームであり、チームがよりスマートかつ効率的にテストを行い、迅速にリリースできるよう支援しています。スケーラビリティを重視した設計で、10,000台以上の実機と3,000種類以上のブラウザを備えたフルスタックのテストクラウドを提供しています。

当社は、AIネイティブのテスト管理、MCPサーバー、およびエージェント・ベースの自動化により、セレニウム、アピウム、プレイライト、その他すべての主要なフレームワークをサポートしています。「HyperExecute」や「KaneAI」のようなAIエージェントにより、ソフトウエア・テストのワークフローにAIとクラウドの機能を導入し、120以上の統合によるシームレスな自動化テストを実現しています。

ラムダテストのエージェントにより、テスト計画やオーサリングから、自動化、インフラストラクチャー、実行、RCA、レポーティングまで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を通してテストの迅速化を実現します。

詳細については、 https://lambdatest.com をご覧ください。

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